Inzet van AI na niertransplantatie

Jesper Kers is nefropatholoog en onderzoeker bij Amsterdam UMC en Leiden UMC. Hij houdt zich met zijn onderzoeksgroep bezig met het ontwikkelen en trainen van computermodellen. Hier vertelt hij over de inzet van AI op zijn vakgebied.

Jesper Kers: 'Wanneer we na een niertransplantatie denken aan afstoting of andere problemen, wordt vaak een nierbiopt genomen. In mijn onderzoeksgroep kijken we of pathologen bij het beoordelen van die biopten ondersteund kunnen worden door computermodellen.'

Model trainen met 5.800 scans

'We hebben zogenaamde convolutionele neurale netwerken ontwikkeld, complexe modellen die uit miljoenen wiskundige formules bestaan. Met behulp van 5.800 scans van nierbiopten hebben we zo’n model getraind en het blijkt goed in staat onderscheid te maken tussen normale bevindingen en tekenen van afstoting.'

Diagnostiek verbeteren

'Nu is er tussen experts is soms verschil van inzicht over wat een biopt laat zien. Er is dus ruimte voor verbetering. Met behulp van AI kunnen we mogelijk de diagnostiek verbeteren, wat uiteindelijk kan leiden tot effectievere behandelingen.'

Onderzoek nodig: patholoog mét AI beter?

'Voordat we AI klinisch kunnen toepassen, moeten we gerandomiseerde studies uitvoeren. Die onderzoeken kunnen laten zien of een patholoog mét AI-ondersteuning accurater en consistenter is dan zonder. Als dat zo blijkt te zijn, denk ik dat AI binnen 5 jaar in de dagelijkse praktijk gebruikt kan worden.'

Nieuwe modellen

'We ontwikkelen ook nieuwe modellen. Een belangrijk doel is om verschillende soorten data te integreren: klinische, moleculaire en histologische data. Dat zou echt een tweede paar ogen kunnen worden voor de arts.'

Uitdagingen en vragen

'De ontwikkelingen in dit veld gaan snel. Dat is mooi, maar het brengt ook uitdagingen met zich mee. Begrijpen we voldoende hoe een model tot zijn conclusies komt? De algoritmes zetten pixelgroepen om in een soort barcode, maar we weten niet precies hoe die vertaalslag werkt. Sommige mensen worden daar zenuwachtig van.'

'Tegelijkertijd valideren we de modellen uitvoerig met data uit meerdere ziekenhuizen. Als die tests laten zien dat een model betrouwbaar is, maakt het dan nog uit dat we niet alle details begrijpen? Dat blijft een interessante vraag in dit vakgebied.'